控制理论与应用

作者：刘晓敏,余梦君,王浩宇,杨春雨,周林娜,周怀春

单位：中国矿业大学信息与控制工程学院,中国矿业大学信息与控制工程学院,中国矿业大学信息与控制工程学院,中国矿业大学信息与控制工程学院,中国矿业大学信息与控制工程学院,中国矿业大学低碳能源与动力工程学院

关键词：锅炉–汽轮机系统; 经验导向; 单评价网络; Q-learning; 负荷跟踪

基金：国家自然科学基金项目(62073327, 62273350, 62303468, 62303469), 江苏省自然科学基金项目(BK20221112, BK20221116), 中国博士后科学基 金项目(2023M733757), 江苏省卓越博士后计划项目(2022ZB530), 山西省重点研究开发项目(202202100401002)资助.

为解决锅炉–汽轮机系统负荷控制面临的精准数学模型难以构建、阀门约束呈现非对称特性和运行经验数据抽取方法单一等挑战, 本文提出一种基于经验导向单评价Q-learning算法的锅炉–汽轮机系统自适应负荷跟踪控制方法. 引入约束转换函数, 将约束非对称输入映射至控制范围的中值, 处理非对称问题, 并将性能指标函数重塑为不含额外惩罚项的形式. 为降低在线计算负荷, 提出轻量型单评价网络Q-learning算法, 实现对改进后性能指标函数的快速学习. 利用前幕更新所得策略在多幕数据之间在线建立经验导向关系, 搭建多幕分段训练新模式, 实现数据高效挖掘, 加快算法收敛速度. 通过在160MW锅炉–汽轮机系统仿真, 验证所提出控制算法的有效性和优越性.

来源：2026年第5期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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