国内刊号:44-1240/TP
国际刊号:1000-8152
发布日期:
作者:周佳怡,孙凯旋,王晓丽,阳春华,邹美吟
单位:中南大学,中南大学,中南大学,中南大学,中南大学
关键词:磨矿分级过程; 优化控制; 知识提取; 在线更新
基金:湖南省自然科学基金项目(2021JJ30872), 国家自然科学基金项目(62073342), 湖南省研究生科研创新项目(CX20210240)资助.
磨矿过程机理复杂、流程长, 传统的优化控制方法自我学习能力薄弱, 难以在复杂矿源和工况条件的频繁变化下长期有效地做出控制决策. 因此, 本文提出一种磨矿分级过程控制知识在线提取及更新策略. 首先, 基于状态转移的核模糊C均值聚类算法对磨矿分级过程运行工况进行精细划分, 结合过程运行特性及聚类结果确定最优工况. 然后, 基于加权优化的Wang Mendel算法提取不同工况的优化控制知识, 并定义规则置信度进行知识评价. 最后, 基于双滑动窗口机制实现控制规则的在线更新. 结果表明, 相较于离线规则、自适应模糊控制和人工控制决策,在线控制规则具有更好的自适应能力.
来源:2025年第2期
《控制理论与应用》期刊编辑部