控制理论与应用

作者：陈永,康婕

单位：兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州交通大学电子与信息工程学院

关键词：越区切换;5G-R;Q-learning算法;玻尔兹曼优化策略

基金：国家自然科学基金项目(62462043,61963023),兰州交通大学重点研发项目(ZDYF2304)资助.

针对5G-R高速铁路越区切换使用固定切换阈值,且忽略了同频干扰、乒乓切换等的影响,导致越区切换成功率低的问题,提出了一种玻尔兹曼优化Q-learning的越区切换控制算法.首先,设计了以列车位置–动作为索引的Q表,并综合考虑乒乓切换、误码率等构建Q-learning算法回报函数;然后,提出玻尔兹曼搜索策略优化动作选择,以提高切换算法收敛性能;最后,综合考虑基站同频干扰的影响进行Q表更新,得到切换判决参数,从而控制切换执行. 仿真结果表明:改进算法在不同运行速度和不同运行场景下,较传统算法能有效提高切换成功率,且满足无线通信服务质量QoS的要求.

来源：2025年第4期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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