控制理论与应用

作者：曾朝晖,杨阳,陈晓方,桂卫华,阳春华,彭郅荣

单位：湘潭大学 智能计算与信息处理教育部重点实验室,湘潭大学 智能计算与信息处理教育部重点实验室,中南大学自动化学院,中南大学自动化学院,中南大学自动化学院

关键词：时序知识图谱; 时序知识抽取; 时序知识嵌入; 时序逻辑推理; 多粒度; 深度学习

基金：国家自然科学基金项目(62133016, 61988101), 湖南省教育厅重点项目(21A0069)资助.

近年来, 时序知识图谱受到国内外研究人员的广泛关注, 成为研究热点. 区别于传统知识图谱, 时序知识图谱嵌入了时序信息, 能够表示时序关系和因果关系, 描述关系变化规律和事件演化模式, 可成为能感知时间信息和因果律的知识库. 本文对时序知识图谱构建技术进行综述. 首先, 本文介绍了时序知识图谱的定义和构建流程; 其次, 梳理了时序知识图谱构建过程中时序知识抽取、时序知识嵌入、时序逻辑推理等关键技术的研究进展, 分析其发展状况并指出优缺点; 最后, 给出面向多级决策的铝电解氧化铝浓度多粒度知识图谱构建与应用案例, 对时序知识图谱在流程工业领域的应用前景进行了展望.

来源：2025年第5期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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