控制理论与应用

作者：周璇,闫学成,闫军威,梁列全

单位：华南理工大学机械与汽车工程学院,华南理工大学机械与汽车工程学院,华南理工大学机械与汽车工程学院,广东财经大学信息学院

关键词：冷源系统; 温度传感器; 贝叶斯优化; 支持向量机; 故障检测; Trnsys

基金：广东省自然科学基金项目(2022A1515011128)资助.

针对当前因温度传感器偏差故障识别率低, 严重影响冷源系统节能可靠运行的问题, 提出一种基于贝叶斯优化支持向量机BOA-SVM组合优化算法的偏差故障检测方法. 该方法融合了贝叶斯优化算法(BOA)和支持向量机(SVM)技术, 适用于小样本、非线性故障数据, 同时克服了SVM算法对核函数参数与惩罚因子强敏感性的问题.论文建立了广州市某办公建筑冷源系统Trnsys仿真模型, 对室外干球、冷冻供水与冷却进水3种温度传感器不同程度的偏差故障进行模拟. 仿真结果表明, 与本文提出的其他方法相比, 该方法准确率高, 泛化能力及鲁棒性强, 能够满足冷源系统温度传感器偏差故障的检测需求, 保障空调系统的安全、高效与稳定运行.

来源：2025年第5期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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