控制理论与应用

作者：刘国权,周吴昊,陈立平,周书民

单位：东华理工大学 机械与电子工程学院,东华理工大学 机械与电子工程学院,合肥工业大学 电气与自动化工程学院,东华理工大学 机械与电子工程学院

关键词：稳定性; 分数阶中立型神经网络; Lyapunov-Krasovskii泛函; 时变时滞; 线性矩阵不等式

基金：国家自然科学基金项目(62341301,12165001), 人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2023RYY02), 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省 重点实验室开放课题项目(23kftk06)资助.

本文研究了一类分数阶中立型时变时滞神经网络的全局渐近稳定性问题. 首先, 本文提出了一类含有时变时滞的分数阶中立型神经网络模型, 该模型含有分数阶微分项和时变时滞; 其次, 基于Lyapunov泛函理论、线性矩阵不等式方法, 本文深入研究了该模型的全局渐进稳定性问题, 推导出了新的该模型的稳定性判据; 最后, 通过4个实例验证了所得的稳定性判据的可行性. 本文研究为含有时变时滞的分数阶中立型神经网络的稳定性研究提供了新的依据.

来源：2025年第6期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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