控制理论与应用

作者：刘鑫蕊,张修宇,吴泽群,王睿,孙秋野

单位：东北大学 信息科学与工程学院,东北大学 信息科学与工程学院,东北大学 信息科学与工程学院,东北大学 信息科学与工程学院,东北大学 信息科学与工程学院

关键词：FDI; 网络攻击; 非侵入式检测; 灰盒模型; 热网

基金：国家自然科学基金项目(62173074), 国家重点研发计划项目(2018YFA0702200)资助.

针对热网易受网络攻击影响且惯性大的问题, 为提高热网攻击检测的快速性和准确性, 本文首次提出了一种能够放大攻击带来的状态量偏差的非侵入式在线检测方法, 该方法首先将居住人热行为归纳为黑盒模型, 将房屋和散热器归纳为白盒模型, 通过白盒与黑盒组成的灰盒模型来计算室内热平衡状态, 其次以室内温度为输入/散失热量计算的中间量, 放大攻击带来的系统状态量偏差, 最后通过多重匹配状态预测方法进行攻击检测. 为验证所提方法的有效性, 采用巴厘岛热网模型进行仿真实验, 与传统的检测方法相比, 本文所提方法可以有效放大攻击带来的状态量偏差, 检测速度和检测率均更高.

来源：2025年第7期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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