控制理论与应用

作者：杨静,陈丽,吴金平,陆铭华

单位：国防科技大学 系统工程学院,国防科技大学 试验训练中心,海军潜艇学院,海军潜艇学院

关键词：潜艇防御; 关键信息缺失; 经验信息表征; 混合属性挖掘; 智能联合推理

基金：国防科技基础加强计划项目资助.

针对现有战术决策方法人工依赖程度较高、难以有效应对水下不确定决策环境的现状, 本文围绕潜艇防御来袭鱼雷的智能决策方法进行了研究. 针对被动声呐工作方式对鱼雷距离探测缺失问题, 构建了基于经验表征的缺失信息表征与预测方法; 同时, 提出通过挖掘对抗系统混合属性的关系, 将其提取为多变量时序分类问题, 构建能够对抗不确定信息的综合策略选择方法; 结合经验信息表征与关系特征挖掘, 形成综合经验趋势与关系特征的联合推理智能防御决策框架. 实验结果表明: 所提模型在关键信息缺失条件下决策精度达到了94%, 远高于其他策略选择方法. 与人在回路线上推演相比, 该框架在无人为干预条件下, 策略选择时间相比于人类指挥员平均快27~36 s,且防御成功率相比于人在回路提高了8%~16%, 可以有效缓解水下关键缺失的问题, 并在此基础上推广至水下战术决策的各类场景.

来源：2025年第7期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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