控制理论与应用

作者：陈帅杰,李文锋,贺利军,张煜,谷健

单位：武汉理工大学水路交通控制全国重点实验室,武汉理工大学水路交通控制全国重点实验室,武汉理工大学水路交通控制全国重点实验室,武汉理工大学水路交通控制全国重点实验室,武汉理工大学水路交通控制全国重点实验室

关键词：高维多目标优化;贝叶斯最大熵;参考点;空间随机场

基金：国家自然科学基金面上项目(62173263),十三五国家重点研发计划选题子课题(2019YFB1600403),中央高校基本科研业务费专项资金(2331 02003)资助.

实现收敛性和多样性之间的平衡是高维多目标优化面临的挑战之一.本文提出一种基于贝叶斯最大熵分析的高维多目标优化方法,并通过与参考点策略和进化算法搜索操作相结合,实现了理想参考点和最差参考点的互补协同.其主要思想是将高维目标空间中的解映射到空间随机场中,在硬数据和软数据参考序列的引导下,通过推断和评估随机场中解的点位来应对不同Pareto前沿的优化问题.本文在基准DTLZ和MaF上,将所提出的方法与其他4种高维多目标优化方法进行了比较,验证了所提出方法的可行性和有效性.

来源：2025年第8期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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