国内刊号:44-1240/TP
国际刊号:1000-8152
发布日期:
作者:张岩,卜旭辉,陈宗遥
单位:河南理工大学电气工程与自动化学院,河南理工大学电气工程与自动化学院,河南理工大学电气工程与自动化学院
关键词:互联电力系统;负荷频率控制;动态线性化;长短期记忆神经网络
基金:国家自然科学基金项目(62273133),河南省自然科学基金杰出青年基金项目(242300421053),中原科技创新领军人才项目(254200510001)资助.
本文针对复杂电力系统难以准确建模、系统参数扰动和非线性物理限制引发调频性能下降的问题,提出一种基于控制器动态线性化技术的数据驱动负荷频率控制算法.首先,将非线性互联电力系统等效为动态线性函数模型,利用自适应观测器获取系统伪偏导数的估计值.假定理想控制器存在,给出其等价的参数化可实现控制器形式. 其次,构建一个长短期记忆神经网络对控制器参数进行在线整定.在理论上严格证明了闭环电力系统的稳定性和观测器估计方法的收敛性.最后,在互联电力系统上仿真验证了本文负荷频率控制算法在独立于电力系统的模型信息,且不测量系统状态信号情况下,实现频率调节的有效性.
来源:2025年第9期
《控制理论与应用》期刊编辑部