控制理论与应用

作者：刘艳君,刘维维,陈晶,丁锋

单位：江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江南大学物联网工程学院,江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

关键词：参数辨识;结构辨识;共轭梯度;共轭梯度追踪

基金：国家自然科学基金项目(62373165),江苏省自然科学基金项目(BK20201339),中国博士后科学基金项目(2022M711361)资助.

如何利用有限量的数据同时辨识系统的结构和参数是辨识实践的一大挑战.本文将共轭梯度优化算法和贪婪算法相结合,提出了一种共轭梯度追踪稀疏辨识方法.首先,将系统模型转化为稀疏参数辨识模型;其次,利用贪婪搜索和共轭梯度优化,挑选并估计非零参数的位置和数值;然后,根据稀疏参数结构获得系统阶次和时滞的估计. 仿真实验表明,该方法能够在有限的采样数据条件下,有效地辨识系统的阶次、时滞和参数,且具有迭代速度快、计算量小的特点.与现有的贪婪辨识方法相比,其计算量远小于基于正交匹配追踪的辨识方法,迭代次数低于基于梯度追踪的辨识方法,且模型的精度高于基于梯度追踪的辨识方法.

来源：2025年第10期

《控制理论与应用》期刊编辑部

查看控制理论与应用杂志2025年第10期