控制理论与应用

作者：王玉芳,章殿清,华晓麟,张毅,葛师语

单位：南京信息工程大学 自动化学院,南京信息工程大学 自动化学院,南京信息工程大学 自动化学院,南京信息工程大学 自动化学院,南京信息工程大学 自动化学院

关键词：双资源约束;多转速;绿色柔性车间调度;多目标优化;人工蜂群算法;Q学习

基金：国家自然科学基金项目(51705260)资助.

考虑实际生产车间机器不同转速产生能耗差异及精工序的生产需求,构建以最大完工时间和机器总能耗为优化目标的双资源约束多转速绿色柔性作业车间调度模型,并提出一种动态学习人工蜂群算法进行求解.采用混合初始化获取初始种群,提升算法的进化起点.在雇佣蜂完成搜索之后,引入新蜂种学习蜂,学习优秀蜜源的基因,降低搜索的随机性,提高搜索精度,并采用Q学习算子对学习概率进行自适应优化,保证蜜源多样性的同时加强算法的全局搜索能力.跟随蜂阶段设计一种动态邻域搜索策略,加入基于变速及平衡工人工作时长的邻域结构,提高跟随蜂的局部搜索能力.通过不同算法对拓展算例的对比验证所提算法的优越性.

来源：2025年第10期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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