控制理论与应用

作者：郎恂,杨泽鹏,刘燕,何冰冰,谢磊,苏宏业

单位：云南大学信息学院,云南大学信息学院,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,云南大学信息学院,浙江大学控制科学与工程学院,浙江大学控制科学与工程学院

关键词：经验模态分解;波动特征;主成分分析;最小二乘

基金：云南省重大科技专项项目(202402AD080001,202202AD080005,202202AH080009), 云南省基础研究计划项目(202301AT070277)资助.

工业控制过程中潜在的厂级振荡行为会导致高废品率、高能耗、降低设备稳定性等问题.为此,本文提出了一种快速最小二乘多元经验模态分解方法,用以高效提取过程输出数据中的厂级振荡分量.该方法首先按照极值点数目和局部波动特征对投影序列作量化筛选;然后,使用主成分分析得到最能代表信号特征的投影序列;最后,对得到的序列提取本征模态函数以构建超定线性方程组,并利用最小二乘法求解得到分解结果.仿真信号和实际工业案例的实验结果表明,所提方法有效抑制了模态混叠、失真等问题,同时克服了分解过程中由于计算冗余投影方向而造成的无效耗时问题.

来源：2025年第10期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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