控制理论与应用

作者：张涛,董南江,王锐

单位：国防科技大学系统工程学院,国防科技大学系统工程学院,国防科技大学系统工程学院

关键词：全连接权重网络;多目标优化;能源系统调度优化;参数自适应

基金：湘江实验室重大专项/开放课题项目(22XJ02003),国家自然科学基金项目(62122093,72571279),湖南省科技创新计划项目(2023RC1002),国防 科技大学科研项目(ZK21–07)资助.

园区综合能源系统的日内调度需要根据风光自然因素、负荷的波动,对预调度方案进行快速调整,实现园区能源系统的经济稳定运行.日内调度优化模型是一个包含半连续变量的非线性多目标的问题,同时对算法的时效性要求较高,对现有的用于多目标智能优化算法的收敛速度提出挑战.为此,本文构建了包含两个时间粒度(15min和5min)的日内调度模型及相应优化框架,针对日内调度优化时效性要求高的特点,在双层全连接权重网络进化算法的基础上,设计了全连接全重网络模型自适应更新策略,记为S-TFCWNEA.通过模型参数标准差随优化进程自适应调整的策略,平衡算法的全局和局部搜索,加速种群收敛.通过两个时间粒度的调度优化实现对日前调度方案的逐步细化调整.仿真结果表明,引入全连接权重网络模型自适应更新策略能显著提高算法收敛速度,快速响应风光、负荷的波动,在有限时间内快速调整调度方案.

来源：2025年第11期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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