控制理论与应用

作者：张怀权,黄春跃,梁颖,廖帅冬

单位：桂林电子科技大学,桂林电子科技大学,成都航空职业技术学院,桂林电子科技大学

关键词：负载平衡; 蒙特卡洛法; 神经网络; 遗传算法

基金：国家自然科学基金项目(62164002), 模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室基金项目(MSSB–2022–02), 广西科技重大专项(桂科)项目 (AA19046004), 桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2022YCXS008, 2021YCXS009)资助.

针对表面组装生产中的不确定因素造成企业订单完成时间滞后问题, 本文设计并实现了一种考虑不确定生产因素的生产线负载平衡优化模型. 首先, 以不确定生产因素的历史样本数据作为随机模拟样本预估出不确定生产因素对订单完成造成的滞后时间; 其次, 优化元器件贴装工位分配方案并以任务完成作为触发事件模拟生产线实际运行得到动态生产计划; 再次, 根据动态生产计划计算出模型适应度值后, 采用遗传算法对模型适应度值进行启发式寻优获得最优动态生产方案. 最后, 利用表面组装生产线试例对该模型进行验证, 结果表明, 该模型可准确预测产线各时段的生产任务、任务量及各器件贴装工位, 有效提高了企业生产效率.

来源：2024年第3期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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