国内刊号:44-1240/TP
国际刊号:1000-8152
发布日期:
作者:卢明,王程,谢永芳
单位:湖南科技大学,湖南科技大学,中南大学
关键词:纹理特征; 多元图像分析; 图像分割; 计算机视觉
基金:国家自然科学基金项目(62203164, 62203165), 湖南省教育厅优青项目(21B0499)资助.
多元图像分析方法在图像展开阶段会丢失像素间空间关联关系, 导致其对图像纹理特征的分析能力不足.针对此问题, 本文提出了一种基于图像纹理特征的多元图像构造方法, 并应用于图像分割. 首先, 结合滑动窗口法和灰度共生矩阵求取图像各通道的纹理特征影像, 叠加纹理特征影像构造多元图像. 然后, 应用多元图像分析方法对所得多元图像进行分析, 分割出感兴趣区域. 最后, 利用分割结果构造决策树模型, 以完成对同类感兴趣区域的分割. 在图像数据集上进行仿真实验, 实验结果表明, 本文所提方法的均交并比(MIoU)与同类方法相比有10%左右的提升.
来源:2024年第3期
《控制理论与应用》期刊编辑部