控制理论与应用

作者：于爽,王欣

单位：黑龙江大学 自动化系,黑龙江大学 自动化系

关键词：D–S证据理论; 改进的归一化投影; 不确定性广义度量; 证据组合

基金：国家自然科学基金项目(61573132), 黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD2021F003), 黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2020G008)资助.

D–S证据理论中一个关键问题是度量传感器给出的基本概率赋值(BPA)的不确定性大小, 它的准确度量对于评估信任结构传递的信息量至关重要. 本文首先提出了改进的归一化投影方法(iNP), 然后基于iNP提出了一种新的投影不确定性(PU)广义度量方法, 理论证明和实验仿真说明了PU满足非负性、有界性、不变性、单调性、不反直观性、较高的敏感性和较低的计算负担等性质, 这些性质保证了PU可以有效对BPA的不确定性广义度量. 与现有的不确定性度量方法相比, 所提出的方法对证据的变化更为敏感. 最后, 基于PU方法给出了一种新的证据组合方法,通过数值实例和实际应用, 说明了本文所提方法的有效性和合理性.

来源：2024年第3期

《控制理论与应用》期刊编辑部

查看控制理论与应用杂志2024年第3期