控制理论与应用

作者：葛睿夫,任志刚,林江豪,林越,高祖标

单位：广东工业大学,广东工业大学,广东工业大学,广东工业大学,广东工业大学

关键词：知识图谱; 本体模型; 知识抽取; 专家知识; 故障诊断

基金：广东省重点领域研发计划项目(2021B0101200005), 国家自然科学基金项目(62073088, U1911401)资助.

针对现有注塑产品缺陷故障原因排查与定位依靠专家人工诊断效率低、成本高昂等不足, 本文提出了一种面向注塑产品缺陷的知识图谱构建方法及其应用, 目的在于将专家知识采用知识图谱进行表示, 利用基于知识图谱的垂直检索技术, 解决故障排查和定位困难的问题. 首先, 文章基于多源异构的故障解决方案文本构建语料库, 并构建知识本体模型. 其次, 采用面向非结构化文本的知识抽取模型, 将产品缺陷的相关专家知识从原始语料中自动抽取出来. 最后, 利用Neo4j图数据库实现知识存储及可视化知识图谱的构建. 在所构建的知识图谱中, 探索并实现了知识智能搜索、故障诊断及工艺卡解析等应用, 展示了知识图谱技术在注塑领域的良好应用前景.

来源：2024年第3期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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