控制理论与应用

作者：孙文心,马君霞,熊伟丽

单位：江南大学,江南大学,江南大学

关键词：动态软测量; NMA模型; FIR滤波; 参数解耦

基金：国家自然科学基金项目(61773182), 国家重点研发计划子课题项目(2018YFC1603705–03)

非线性滑动平均(NMA)模型能有效描述工业过程的动态特性, 是一种典型的动态软测量模型. 而受限于模型复杂度, NMA模型的输入时序边界相对较窄, 难以适应带有大滞后或强测量噪声的动态工业过程. 针对该问题,本文将NMA模型与结构简单、输入时序边界宽的FIR滤波器相结合, 构造一种非线性、强抗干扰的软测量建模策略.并设计层白化结构来避免二者间的参数耦合现象, 采用Adam算法进行同步优化, 提高模型的预测精度及训练效率.最后, 利用数值仿真和硫回收过程建模实验, 验证所提模型的预测精度以及模型设计的合理性

来源：2024年第4期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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