控制理论与应用

作者：杨喆,邓立宝,狄原竹,李春磊

单位：哈尔滨工业大学 信息科学与工程学院,哈尔滨工业大学 信息科学与工程学院,哈尔滨工业大学 信息科学与工程学院,哈尔滨工业大学 信息科学与工程学院

关键词：不确定优化; 模糊; 局部搜索; 差分进化算法; 蒙特卡罗采样

基金：国家自然科学基金项目(62176075), 山东省自然科学基金项目(ZR2021MF063)资助.

考虑不确定性的模糊多式联运路径优化研究, 可以在满足运输方案经济环保双重要求的同时, 增强运输方案的鲁棒性, 提高企业的抗风险能力. 本文建立了模糊需求和模糊运输时间下低碳低成本多式联运路径优化模型,针对连续型元启发式算法无法直接求解离散型组合优化模型的问题, 设计了基于优先级的通用编码方式. 在此基础上, 为进一步提高算法的求解质量, 提出了带启发式因子的特殊解码方式, 并且提出了一种带邻域搜索策略的自适应差分进化算法. 结果表明, 改进算法获得的最终方案在蒙特卡罗采样的大多数场景下满足约束, 方案稳定性强,目标值最低.

来源：2024年第6期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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