控制理论与应用

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:44-1240/TP

国际刊号:1000-8152

控制理论与应用杂志2024年第6期:邻域自适应粒子群算法求解地源热泵区域 能源系统鲁棒优化调度问题

发布日期:

作者:吴亮红,王维,张红强,贾睿

单位:湖南科技大学,湖南科技大学,湖南科技大学,湖南科技大学

关键词:地源热泵; 鲁棒优化调度; 邻域自适应; 粒子群优化; 不确定性

基金:国家自然科学基金项目(62373146), 湖南省自然科学基金项目(2022JJ30265, 2021JJ30280), 湖南省科技人才托举工程项目(2022TJ?Q03)资助.

针对地源热泵区域能源系统中冷热负荷和机组效能的不确定性, 本文提出了一种考虑双重不确定性的鲁棒优化调度方法. 首先, 基于多面体不确定模型描述调度模型中的鲁棒变量. 然后, 针对建筑冷热负荷不确定性, 采用对偶原理将双层优化模型等价为单层优化模型; 对于机组效能不确定性, 采用场景法进行分析. 最后, 采用多目标优化约束处理方法处理鲁棒优化调度模型中的约束条件. 同时, 为更加高效、准确求解所构建的优化调度模型, 提出了一种邻域自适应粒子群优化算法(NAPSO). 实验结果表明, 在制冷和制热工况下, 与经验运行策略相比, 本文所提方法可分别减少7.22%和5.55%的系统运行成本, 是一种解决地源热泵区域能源系统鲁棒优化调度的有效方法.

来源:2024年第6期

《控制理论与应用》期刊编辑部

查看控制理论与应用杂志2024年第6期

联系我们

  • 地址:广州市天河区五山路381号 华南理工大学3号楼516室
  • 电话:020-87111464
  • E-mail:aukzllyy@scut.edu.cn

咨询工作人员