控制理论与应用

作者：韩敏,夏慧娟

单位：大连理工大学,大连理工大学

关键词：核自适应滤波器; 总广义相关熵; 矢量量化; 时间序列; 预测

基金：国家自然科学基金项目(62173063)资助.

针对核自适应滤波器(KAF)在非高斯和脉冲噪声环境下预测性能下降问题, 本文提出了一种新颖的鲁棒算法, 称为核递归最大总广义相关熵(KRMTGC)算法. 首先, 简要介绍系统模型和最大总相关熵(MTC)准则; 其次, 在核空间采用灵活的总广义相关熵准则取代MTC准则, 详细推导出KRMTGC算法, 该算法对异常值或非高斯噪声具有更强的鲁棒性; 此外, 为进一步控制KRMTGC算法中核矩阵无限扩张模式, 采用矢量量化思想降低计算复杂度,提出量化KRMTGC算法; 然后, 研究分析KRMTGC算法的局部收敛特性; 最后, 通过在基准Rossler系统和真实厄尔尼诺–南方涛动时间序列预测中的仿真结果表明: 相比其他KAF算法, 所提算法具有更优的预测速度和预测精度.

来源：2024年第10期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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