控制理论与应用

作者：许超凡,汤健,夏恒,徐喆,乔俊飞

单位：北京工业大学信息学部,北京工业大学 信息学部,北京工业大学信息学部,北京工业大学信息学部,北京工业大学信息学部

关键词：城市固废焚烧; 二噁英排放预测; 多窗口检测; 概念漂移; 模型更新

基金：北京市自然科学基金资助项目(4212032, 4192009), 国家自然科学基金项目(62073006, 62021003), 科技创新2030–“新一代人工智能”重大项目 (2021ZD0112301, 2021ZD0112302)资助.

二噁英(DXN)是城市固废焚烧过程(MSWI)排放的难以实时检测的剧毒污染物. MSWI过程的时变特性导致软测量模型的在线预测性能降低. 针对上述问题, 本文提出一种联合多窗口检测的DXN排放在线预测方法. 首先, 联合数据标准化、在线预测窗口实现新样本的DXN排放预测, 再联合离群样本检测、特征空间检测和输出空间检测窗口实现漂移样本的识别. 然后, 对上述漂移样本进行去冗处理并判断其数量是否满足预设定的阈值, 若满足则构建新模型, 否则继续采用历史模型. 最后, 采用MSWI过程数据验证了所提方法的有效性.

来源：2024年第11期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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