控制理论与应用

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:44-1240/TP

国际刊号:1000-8152

控制理论与应用杂志2024年第11期:基于ILSTM网络的工业过程运行状态评价

发布日期:

作者:廖霜霜,褚菲,傅逸灵,王军,王福利

单位:中国矿业大学信息与控制工程学院,中国矿业大学信息与控制工程学院,中国矿业大学信息与控制工程学院,中国矿业大学信息与控制工程学院,中国矿业大学信息与控制工程学院

关键词:动态特性; 综合经济指标; LSTM网络; 运行状态评价; 非优因素识别

基金:国家自然科学基金项目(61973304, 61873049, 62073060), 江苏省第十六届“六大人才高峰”高层次人才选拔培养项目(DZXX–045), 中央高校基 础研究经费项目(2022ZZCX01K01)资助.

实时掌握复杂生产过程的运行状态对保证企业综合经济效益最大化具有重要意义. 针对工业过程非线性、动态特性显著问题, 本文提出了一种基于综合经济指标驱动的长短期记忆(ILSTM)网络, 用来对复杂工业过程的运行状态进行评价. 该方法利用综合经济指标信息和重构约束, 迫使LSTM网络在学习过程中关注与综合经济指标相关的动态特征. 进一步级联状态识别模型, 构建完整的运行状态评价方法框架. 针对过程的非优运行状态, 提出一种基于重构的贡献图方法, 通过对比各过程变量对非优状态的贡献率识别导致过程运行状态非优的主要原因变量. 最后, 通过重介质选煤过程验证了所提方法的有效性.

来源:2024年第11期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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