控制理论与应用

作者：董洁,陈柔汝,彭开香

单位：北京科技大学自动化学院,北京科技大学自动化学院,北京科技大学自动化学院

关键词：过程监测; 邻域保持嵌入; 规范变量分析; 贝叶斯融合; 带钢热轧全流程

基金：国家重点研发计划项目(2021YFB3301200), 国家自然科学基金项目(U21A20483, 62273031)资助.

过程监测技术是保障复杂工业全流程安全、高质、高效运行的有效手段. 考虑带钢热轧过程的“非线性、多模态、动态性”等特征, 本文提出一种基于改进的加权差分邻域保持嵌入–规范变量分析(WD-MNPE-CVA)的带钢热轧全流程动态过程监测方法. 首先, 针对过程数据的非线性、多模态特性, 采用加权差分方法进行数据预处理; 其次,基于过程的机理知识进行流程划分, 并开发了一种改进的邻域保持嵌入算法, 基于样本点之间的欧氏距离和余弦距离, 获得每个样本点更准确的邻域关系, 进而基于规范变量分析建立每个子流程的局部动态监测模型; 最后, 采用贝叶斯推理建立全局的动态过程监测模型, 通过带钢热轧实际过程故障数据验证了该方法的有效性.

来源：2024年第12期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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