控制理论与应用

作者：张国,王锐,雷洪涛,张涛,王凌

单位：国防科技大学系统工程学院,国防科技大学系统工程学院,国防科技大学系统工程学院,国防科技大学系统工程学院,清华大学自动化系

关键词：大规模优化; 智能优化算法; 并行计算; 并行优化算法

基金：国家优秀青年科学基金(62122093), 国家自然科学基金项目(61973310), 国防科技大学自主科研计划项目(ZZKY–ZX–11–04)资助.

基于种群迭代搜索的智能优化算法在农业、交通、工业等很多领域都取得了广泛的应用. 但是该类算法迭代寻优的特点使其求解效率通常较低, 很难应用到大规模、高维或实时性要求较高的复杂优化问题中. 随并行分布式技术的发展, 国内外很多学者开始着手研究智能优化算法的并行化. 本文首要介绍了并行智能优化算法的基本概念; 其次从协同机制、并行模型以及硬件结构3个维度综述了几类常见的并行智能优化算法, 详细分析阐述了它们优点及不足; 最后对并行智能优化算法的未来研究进行了展望.

来源：2023年第1期

《控制理论与应用》期刊编辑部

查看控制理论与应用杂志2023年第1期