控制理论与应用

作者：刘仕鑫,尹怡欣,张森

单位：北京科技大学 自动化学院,北京科技大学 自动化学院,北京科技大学 自动化学院

关键词：高炉; 透气性指数; 核超限学习机; 预测模型; 性能评价

基金：国家自然科学基金项目(62173032)资助.

高炉透气性指数反映了高炉内煤气流运动受到阻碍的大小, 是操作人员判断高炉运行状态的重要依据. 本文针对超限学习机的缺点, 提出了基于核超限学习机的高炉透气性指数预测模型. 首先选取了适当的高炉参数作为模型的输入. 其次采用小波变换对生产数据降噪处理. 然后建立基于核超限学习机的高炉透气性指数预测模型. 在建模过程中, 探索了不同的核函数对模型性能的影响, 并对相关参数寻优. 最后进行仿真实验, 同其他算法对比. 实验结果表明, 相比于传统算法, 基于核超限学习机的高炉透气性指数预测模型训练速度更快, 预测精度更高, 预测结果更稳定.

来源：2023年第1期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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