控制理论与应用

作者：解永凯,童东兵,陈巧玉,周武能

单位：上海工程技术大学,上海工程技术大学,上海工程技术大学,东华大学

关键词：多时滞; 事件触发; 随机耦合神经网络; 簇同步

基金：国家自然科学基金项目(61673257), 上海市自然科学基金项目(20ZR1422400), 中国博士后科学基金项目(2019M661322)资助.

本文通过自适应事件触发牵制控制策略, 研究了多时滞的随机耦合神经网络在均方意义下以指数速率进行簇同步的问题. 在耦合神经网络中, 同一簇中的节点只需与相应的孤立节点同步, 而对于不同簇中节点之间的同步状态没有要求. 首先, 本文提出了一种事件触发牵制控制方法来解决耦合神经网络中节点数量众多、通讯复杂的问题. 该方法不仅能减少耦合神经网络中控制器的数量, 还可以减少控制信号的传输次数、减轻网络传输压力. 然后根据M矩阵方法, 建立了随机耦合神经网络均方指数稳定的充分条件. 同时, 利用自适应控制策略, 给出了反馈增益的更新规律. 最后, 通过一个数值例子验证了所提出的自适应事件触发牵制控制策略的有效性和适用性.

来源：2023年第2期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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