控制理论与应用

作者：谭开成,罗继亮,林鑫杰,章宏彬

单位：华侨大学,华侨大学,华侨大学,华侨大学

关键词：知识Petri网; 确定性和不确定性; 推理; 剪枝处理; wumpus世界; 人工智能

基金：国家自然科学基金项目(61973130)资助.

知识推理是人工智能的核心领域, 旨在研究如何从已知(知识库和推理规则)推理出未知, 以帮助智能体做出科学决策. 而智能体所处的环境存在不可观性和不确定性, 因此知识库通常不仅包含确定性知识, 还包含不确定性知识, 而且推理过程需要两类知识紧密协作. 然而, 目前的推理方法无法将两类知识统一表示, 常常将两者对应的推理过程割裂进行. 基于此, 为了实现在统一的模型架构下完成确定性和不确定性联合推理, 给出了一种知识Petri网推理方法. 首先, 定义了一种新的知识Petri网, 使其不仅能够描述确定性的知识规范, 也可以描述先验概率知识;其次, 根据知识Petri网的网结构, 给出了一种知识Petri网概率独立剪枝算法, 能够指数级地降低不确定性推理的计算复杂性; 最后, 利用知识Petri网及其概率独立剪枝算法, 给出了一种新型推理算法, 实现了确定性和不确定性的联合推理, 并利用Wumpus 世界进行了演示和验证.

来源：2023年第3期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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