控制理论与应用

作者：郑伟铭,周贞文,徐扬,罗德林

单位：厦门大学 航空航天学院,厦门大学 航空航天学院,西北工业大学 民航学院,厦门大学 航空航天学院

关键词：多无人机; 运动目标; 协同搜索; 鸽群优化

基金：国家自然科学基金项目(61673327), 航空电子系统综合技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(20185568005)

针对多无人机协同运动目标搜索问题, 本文设计了改进鸽群优化算法的协同搜索决策. 首先, 基于运动目标的独立性, 建立了服从正态分布的目标概率信息图模型; 为了提高环境中目标存在的确定度, 建立了搜索环境的确定度信息图. 其次, 通过建立的吸引和排斥数字信息素图, 引导无人机向未搜索区域飞行, 减少重复搜索概, 提 高协同目标搜索效率, 并基于传统的鸽群算法, 通过加入速度更新修正机制和精英代机制对其进行改进. 然后, 结合环境中目标的存在概率信息以及无人机搜索目标的探测信息, 使用改进鸽群优化算法, 规划无人机的最优搜索飞行路径. 并设计避碰机制, 以有效防止无人机搜索过程中的碰撞. 最后, 通过比较仿真实验验证了改进鸽群优化算法对运动目标协同搜索的有效性.

来源：2023年第4期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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