控制理论与应用

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:44-1240/TP

国际刊号:1000-8152

控制理论与应用杂志2023年第4期:切换拓扑下非线性多智能体系统自适应神经网络一致性

发布日期:

作者:王庆领,王雪娆

单位:东南大学,东南大学

关键词:切换拓扑; 未知控制系数; 神经网络; 一致性

基金:国家自然科学基金项目(61973074, 62111530149)

本文研究一类具有未知控制系数的非线性多智能体系统自适应神经网络分布式控制策略. 首先, 针对切换拓扑下具有未知控制系数的非线性多智能体系统一致性问题, 提出一类自适应神经网络一致性控制算法. 其中, 采用神经网络函数逼近方法解决系统中的不确定性问题, 并设计一项自适应光滑项处理有界扰动和神经网络函数逼近误差. 随后, 证明了切换拓扑下具有未知控制系数的非线性多智能体系统的一致性, 并保证了闭环系统的有界性. 此外, 本文把相关的一致性算法扩展到了一般有向图含有一个有向生成树的情形. 最后, 通过仿真实例验证了本文所提算法的有效性.

来源:2023年第4期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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