控制理论与应用

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:44-1240/TP

国际刊号:1000-8152

控制理论与应用杂志2023年第5期:带有迭代学习外环的快速路入口匝道无模型自适应预测控制

发布日期:

作者:张茂帅,侯忠生

单位:青岛大学自动化学院,青岛大学自动化学院

关键词:无模型自适应预测控制; 迭代学习控制; 反馈前馈控制; 快速路交通控制; 匝道控制

基金:国家自然科学基金项目(61833001)

针对快速路交通系统复杂时变以及难以建模的特点, 首先, 本文设计了基于无模型自适应预测控制的快速路入口匝道控制方案. 其次, 根据快速路交通系统具有重复性特点, 本文在无模型自适应预测控制方法的基础上引入开环迭代学习控制, 提出一种带有迭代学习前馈外环的无模型自适应入口匝道预测控制方案. 相比无模型自适应预测控制方案, 该方案可以利用迭代学习前馈控制器补偿系统可重复扰动, 实现系统的完全跟踪. 值得说明的是, 预测控制器和学习控制器可以独立工作也可以联合工作. 最后, 文章给出了控制方案的收敛性分析, 并通过交通流 仿真验证了所提控制方案的有效性.

来源:2023年第5期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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