控制理论与应用

作者：梁波,牛佳安,李硕,杨彦斌,肖靖航,张晓坚

单位：重庆交通大学 土木工程学院,重庆交通大学 土木工程学院,重庆交通大学 土木工程学院,重庆交通大学 土木工程学院,重庆交通大学 土木工程学院,重庆交通大学 土木工程学院

关键词：照明优化控制; 模糊径向基神经网络; 能见度; 照明环境改善; 仿真模拟

基金：国家自然科学基金项目(51308409), 上海市浦江人才计划项目(15PJC075)

为解决不同能见度影响下公路隧道实际路面亮度变化过大以及由此引起的行车安全与能源虚耗问题, 本文提出了一种能够改善公路隧道照明环境的动态优化与智能控制方法. 首先, 通过对不同时空条件下的公路隧道进行现场试验和数据分析, 得到了隧道内能见度的变化规律; 其次, 在公路隧道传统照明设计的基础上考虑能见度对照明环境的影响, 建立了基于隧道内能见度、交通量、车速、路面亮度和照明亮度的按需照明与动态优化模型;随后, 以不同地区公路隧道的实测数据为样本, 结合划分出的公路隧道典型照明场景和模糊径向基神经网络算法构建了公路隧道照明智能控制模型, 最后, 通过仿真实验验证了所构建模型的有效性, 其结果表明, 本文所提出的优化控制方法能够在保证隧道照明安全性的前提下兼顾节能性.

来源：2023年第10期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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