控制理论与应用

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:44-1240/TP

国际刊号:1000-8152

控制理论与应用杂志2023年第12期:基于两阶段卡尔曼滤波的四旋翼无人机自主预测维护

发布日期:

作者:申富媛,李炜,蒋栋年,毛海杰

单位:兰州理工大学,兰州理工大学,兰州理工大学,兰州理工大学

关键词:四旋翼无人机; 多执行器退化; 健康度; 预测性维

基金:国家自然科学基金项目(62263020, 62063017)资助.

本文针对多执行器退化的四旋翼无人机, 基于机体性能状态的健康感知, 通过反馈调节权值矩阵实现了无人机的自主维护. 文中首先建立了四旋翼无人机退化模型, 并基于预测性维护和模型预测控制策略构建了自主预测维护体系架构; 其次, 采用两阶段卡尔曼滤波法实时估计无人机机体状态和各执行器退化量, 并用熵权法将4个执行器退化量融合为一综合退化量; 接着, 基于马氏距离健康度计算机体失效阈值, 求解无人机剩余寿命, 在无人机不满足机体性能和时限性约束时, 依据健康度评价实时调整权值矩阵实现自主维护. 仿真结果表明, 本文提出的自主预测维护方法能够有效延长机体寿命.

来源:2023年第12期

《控制理论与应用》期刊编辑部

查看控制理论与应用杂志2023年第12期

联系我们

  • 地址:广州市天河区五山路381号 华南理工大学3号楼516室
  • 电话:020-87111464
  • E-mail:aukzllyy@scut.edu.cn

咨询工作人员