控制理论与应用

作者：姚文龙,亓冠华,池荣虎,邵巍

单位：青岛科技大学,青岛科技大学,青岛科技大学,青岛科技大学

关键词：水井钻机; 电液伺服系统; 无模型自适应控制; 径向基神经网络; 扰动

基金：青岛市自主创新重大专项(21–1–2–14–zhz), 山东省重大科技创新工程(2021SFGC0601), 国家自然科学基金项目(61873139), 山东省自然科学基 金项目(ZR2017MEE071)资助.

针对电液伺服系统在水井钻机推进工况下存在的参数不确定以及未知负载扰动突变等非线性因素, 提出了基于径向基(RBF)神经网络扰动观测器的无模型自适应控制方法. 首先, 通过改进的无模型自适应控制动态线性化方法, 将被控系统线性化为与输入输出相关的增量形式, 并将未知负载扰动合并到一个非线性项中; 然后, 设计了径向基神经网络扰动观测器对含有未知负载扰动的非线性项进行估计, 作为对未知扰动的补偿; 最后, 设计了时变参数估计律, 通过在线调整伪偏导数, 给出了电液伺服系统的控制更新律. 仿真结果表明, 所设计的控制器能够对未知负载扰动突变进行补偿, 并能确保跟踪误差有界收敛.

来源：2022年第2期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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