控制理论与应用

作者：尚海昆,许俊彦,李宇才,林伟

单位：东北电力大学,东北电力大学,东北电力大学,东北电力大学

关键词：自适应白噪声完整集成经验模态分解; 变压器; 振动信号; 去噪; 相关系数

基金：国家自然科学基金项目(SGLNDK00KJJS1500008), 东北电力大学博士科研基金项目(BSJXM–201406)资助.

有效提取变压器振动信息对于识别变压器运行状态具有重要的现实意义. 本文提出一种基于自适应白噪声完整集成经验模态分解(CEEMDAN)的变压器振动信号分析方法. 论文首先采用CEEMDAN将原始变压器振动信号分解成有限的固有模态分量(IMF), 之后利用相关系数(CC)提取有效的IMF分量. 最后, 将提取出的有效IMF分量进行信号重构得到消噪结果. 仿真及实测信号分析表明, 该方法能够较准确实现信号消噪, 成功提取出变压器振动信号的有效信息, 验证了该方法的有效性和实用性.

来源：2022年第3期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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