控制理论与应用

作者：叶苑莉,张灵,陈云华

单位：广东工业大学,广东工业大学,广东工业大学

关键词：情感原因对; 情感分析; 注意力机制; 事件语境

基金：广东省交通运输厅科技项目(科技–2016–02–030), 智慧交通跨域关联大数据挖掘与指导决策关键技术研究与应用基金项目(20151BAB207043), 广东省自然科学基金项目(2021A1515012233)资助

现有的情感原因对提取任务(ECPE)大多采用将情感从句逐一与原因从句匹配的方法, 或专注于候选对的排序方法, 忽略了影响情感因果关系成立的从句的事件语境, 导致模型在理解情感因果关系时产生偏差, 并且无法捕捉长距离的因果关系. 为此, 本文提出了基于注意力机制和情感从句卷积核的分层模型, 将原始文档的事件语境特征嵌入到情感原因对特征提取器中, 以创建一个集成和增强的特征. 首先, 将情感分析得到的情感从句类别特征作为卷积核. 然后, 利用文档的事件语境特征提取情感原因对. 本文方法在中文数据集的F1分数上有1.38%6.08%的提升, 在英文数据集的F1分数上有2.35%~7.27%的提升, 说明情感分析和因果事件语境对于情感原因对提取的有效性.

来源：2022年第7期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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