控制理论与应用

作者：丁海旭,汤健,夏恒,乔俊飞

单位：北京工业大学,北京工业大学,北京工业大学,北京工业大学

关键词：城市固废焚烧; 被控对象模型; 多输入多输出; 模糊神经网络; 过程控制

基金：国家自然科学基金项目(62021003, 61890930, 62073006), 北京市自然科学基金项目(4212032, 4192009), 科学技术部国家重点研发计划项目 (2018YFC1900800–5), 矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室项目(BGRIMM–KZSKL–2020–02)资助.

针对城市固废焚烧(MSWI)过程中因机理反应复杂、不确定性严重等原因导致被控对象模型难以建立的问题, 设计了一种基于(T-S)型模糊神经网络(FNN)的多输入多输出(MIMO)模型. 首先, 描述了MSWI过程的核心工艺流程并分析了模型的影响因素; 接着, 设计了面向过程控制的被控对象建模策略, 其由工况识别模块、数据预处理模块、特征约简模块、被控对象模型训练模块与被控对象模型测试模块组成; 最后, 通过实验表明了所构建模型的有效性, 为研究MSWI过程的优化控制算法奠定了基础.

来源：2022年第8期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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