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国内刊号：44-1240/TP
国际刊号：1000-8152
发布日期:
作者：孟敏,李修贤
单位：同济大学,同济大学
关键词：凸优化; 非线性约束; 线性收敛; 增广原始-对偶梯度算法
基金：上海市浦江计划（21PJ1413100）、国家自然科学基金（62003243，62103305）、上海市 上海市科委科技重大专项（2021SHZDZX0100） 1132101）、中国科协青年精英科学家资助计划（YESS20200136）和中央高校基本科研业务费基金（22120210096）
原始-对偶梯度算法广泛应用于求解带约束的凸优化问题, 大部分文献仅证明了该算法的收敛性, 而没有分析其收敛速度. 因此, 本文研究了求解带有不等式约束凸优化的一类离散算法, 即增广原始-对偶梯度算法 (Aug-PDG), 证明了Aug-PDG 算法在一些较弱的假设条件下可以半全局线性收敛到最优解, 并明确给出了算法中步长的上界. 最后, 数值算例证实了所得理论结果的有效性.
来源：2022年第10期
《控制理论与应用》期刊编辑部
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