控制理论与应用

作者：陈超洋,谭丁荣,秦焕梅,汪秉洪,高建喜

单位：湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南科技大学信息与电气工程学院,上海财经大学金融学院,中国科学技术大学近代物理系,伦斯勒理工学院计算机科学学院和网络科技中心

关键词：系统性风险; 复杂网络; 关联性; 测度; 风险传染; 风险防范

基金：国家重点研发计划“政府间跨国合作”项目重点专项(2019YFE0118700), 国家自然科学基金项目(61973110), 国家社会科学基金项目(16BJY158), 湖南省自然科学杰出青年基金项目(2021JJ10030), 湖南省湖湘青年英才科技创新人才项目(2020RC3048), 数字制造装备与技术国家重点实验室开 放基金资助项目(DMETKF2022023), 湖南省研究生科研创新项目(CX20210998)资助.

随着现代金融业的迅猛发展, 由多个金融主体形成的网络复杂程度不断加深, 发生系统性风险的概率明显上升. 利用复杂网络理论研究金融市场的网络拓扑结构及演化过程, 对系统性风险的测度、传染及防范具有重要作用. 首先, 阐明了系统性风险的内涵、成因与特性, 介绍了研究系统性风险的常用指标和复杂网络模型, 指出了系统性风险在金融网络中的重要影响; 其次, 基于金融机构之间的关联性归纳了构建网络模型的算法和系统性风险的测度方法, 对比分析了各自的基本特征、优势、局限性及应用; 然后, 剖析了系统性风险在网络结构下的传染效应; 最后, 基于复杂网络视角对系统性风险的难点问题进行了展望, 以期为相关研究提供参考.

来源：2022年第12期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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