控制理论与应用

作者：林文娟,何勇

单位：中国地质大学(武汉）自动化学院,中国地质大学(武汉）自动化学院

关键词：半Markov跳变神经网络; 故障检测; 事件驱动; 时滞; Lyapunov-Krasovskii泛函

基金：国家自然科学基金项目(61973284), 湖北省自然科学基金项目(2019CFA040), 111计划项目(B17040), 中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费资助项目

本文针对一类具有时滞的半Markov跳变神经网络系统, 研究其基于滤波器的故障检测问题. 首先, 通过引入一种事件驱动通讯机制和一个滤波器, 并将时变时滞以及网络诱导时滞考虑进来, 建立残差系统, 将故障检测问题转化为求解满足一定H1性能指标的滤波问题. 然后, 基于Lyapunov-Krasovskii(L–K)泛函方法, 通过利用时滞乘积型L–K泛函思想、积分不等式、改进逆凸矩阵不等式等方法, 以线性矩阵不等式形式给出故障检测滤波器的设计方法. 最后, 数值仿真结果验证本文所设计故障检测滤波器的有效性与优越性.

来源：2021年第9期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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