控制理论与应用

作者：陈强,许昌源,孙明轩

单位：浙江工业大学信息工程学院,浙江工业大学信息工程学院,浙江工业大学信息工程学院

关键词：重复学习控制; 非参数不确定; 扩张状态观测器; 全限幅学习律; 永磁同步电机

基金：国家自然科学基金项目(61973274, 62073291), 教育部重点实验室开放课题项目(GDSC202010)资助.

本文针对非参数不确定永磁同步电机系统, 提出一种基于扩张状态观测器的重复学习控制方法, 实现对周期期望轨迹的高精度跟踪. 首先, 将永磁同步电机中的非参数不确定性分为周期不确定与非周期不确定两部分. 其次, 构造包含周期不确定的未知期望控制输入, 并设计重复学习律估计未知期望控制输入并补偿系统周期不确定.在此基础上, 设计扩张状态观测器, 估计系统未知状态和补偿非周期性不确定, 进而提高系统鲁棒性. 与已有的部分限幅学习律相比, 本文提出的全限幅重复学习律可以保证估计值的连续性且能够被限制在指定的界内. 最后, 基于李雅普诺夫方法分析误差的收敛性能, 并给出仿真和实验结果验证本文所提方法的有效性.

来源：2021年第9期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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