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国内刊号：44-1240/TP
国际刊号：1000-8152
发布日期:
作者：刘洋,刘泽娇,卢剑权
单位：浙江师范大学,浙江师范大学,东南大学
关键词：布尔控制网络; 半张量积; 状态翻转控制; 全局镇定性; Q学习算法
基金：Supported by the National Natural Science Foundation of China (62173308, 61973078) and the Natural Science Foundation of Zhejiang Province of China (LR20F030001, LD19A010001).
在给定一个子集的条件下, 本文研究了在状态翻转控制下布尔控制网络的全局镇定问题. 对于节点集的给定子集, 状态翻转控制可以将某些节点的值从1 (或0)变成0 (或1). 将翻转控制作为控制之一, 本文研究了状态翻转控制下的布尔控制网络. 将控制输入和状态翻转控制结合, 提出了联合控制对和状态翻转转移矩阵的概念. 接着给出了状态翻转控制下布尔控制网络全局稳定的充要条件. 镇定核是最小基数的翻转集合, 本文提出了一种寻找镇定核的算法. 利用可达集的概念, 给出了一种判断全局镇定和寻找联合控制对序列的方法. 此外, 如果系统是一个大型网络, 则可以利用一种名为Q学习算法的无模型强化学习方法寻找联合控制对序列. 最后给出了一个数值例子来说明本文的理论结果.
来源：2021年第11期
《控制理论与应用》期刊编辑部
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