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国内刊号：44-1240/TP
国际刊号：1000-8152
发布日期:
作者：王婧,柏建军,薛安克
单位：莱芜职业技术学院,杭州电子科技大学,杭州电子科技大学
关键词：模糊神经网络; 无源性; 学习律
本文研究了一类模糊Hopfield神经网络系统的稳定性问题。首先，基于无源性理论，设计了一种新的权重学习律，并通过构造的模糊Lyapunov函数证明了系统从输入到输出是无源的。在此基础上，证明了系统在该学习律下是输入到状态稳定的。相比于传统的公共Lypaunov函数，本文所提的模糊Lyapunov函数能保证系统具有更好的性能。最后，通过数值仿真验证了所提方法的有效性。
来源：2020年第2期
《控制理论与应用》期刊编辑部
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