控制理论与应用

作者：刘可伋,江渝,严阅,陈文斌

单位：上海财经大学数学学院,上海财经大学数学学院,上海财经大学数学学院,复旦大学数学科学学院

关键词：时滞; 输入源项; 数学模型; 再生数; 新型冠状病毒肺炎疫情预测

2019年末的新型冠状病毒肺炎(简称: 新冠肺炎, 又称COVID-19, Novel Coronavirus Pneumonia, NCP, 2019-nCoV)疫情得到了全球的广泛关注.文献\cite{ChenArxiv2020, YanPreprint2020}提出了一类新的时滞动力学系统的新冠肺炎传播模型 (A Time Delay Dynamic model for NCP, 简称TDD-NCP模型)来描述疫情的传播过程. 本文将这个模型用于研究部分省市的疫情传播问题, 通过增加模型的源项用于模拟外来潜伏感染者对于当地疫情的影响. 基于全国各级卫健委每日公布的累计确诊数与治愈数, 我们有效地模拟并预测了各地疫情的发展. 我们提出了基于TDD模型的再生数的两种计算方法, 并做了估计与分析. 我们发现疫情暴发初期再生数较大, 但随着各级政府防控力度的加大而逐渐减小. 最后, 我们分析了返程潮对上海疫情发展的影响, 并建议上海市政府继续加大防控力度, 以防疫情二次暴发.

来源：2020年第3期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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