声明
严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。
本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号:44-1240/TP
国际刊号:1000-8152
发布日期:
作者:张亚军,牛宏,柴天佑
单位:东北大学,辽宁石油化工大学,东北大学
关键词:非线性系统,PID,未建模动态,数据,水箱
基金:国家自然科学基金
本文充分利用系统的数据信息和知识,把数据驱动控制、PID控制与一步超前最优控制策略相结合,提出了数据与未建模动态驱动的非线性PID切换控制方法。该方法首先利用被控对象往往运行在工作点附近的特点把被控对象表示成低阶控制器设计模型与高阶非线性项(未建模动态)和的形式。与以往方法的本质区别在于,所提的方法直接将未建模动态分解为前一拍数据与未知增量的和,并利用未建模动态可测数据补偿系统未知的非线性动态特性,设计非线性PID控制器,对未建模动态的未知增量采用自适应神经模糊推理系统(adaptive-network-based fuzzy inference system, ANFIS)进行估计,从而设计带有未建模动态增量估计的非线性PID控制器。两个控制器通过切换机制协调控制系统,既保证系统的稳定,同时提高系统的性能。给出了PID控制器参数选择的一般原则和方法,推导了保证闭环系统输入输出稳定性的条件;最后,通过数值仿真实验以及在水箱液位控制系统的物理对比实验,实验结果验证了所提算法的有效性和实用性.
来源:2020年第3期
《控制理论与应用》期刊编辑部
严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。
本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。