控制理论与应用

作者：刘小雍,方华京,陈孝玉

单位：遵义师范学院,华中科技大学,遵义师范学院

关键词：结构风险最小化; 逼近误差的$\ell_\infty$范数优化; 最优区间回归模型; 线性规划

基金：国家自然科学基金项目(61473127), 贵州省科技计划项目(黔科合基础[2018]1179, 黔科合LH字[2016]7002号)资助, 贵州省教育厅科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]254).

针对来自模型结构、参数以及测量数据的不确定性等因素, 传统的辨识方法获取的是确定性数学模型的点输出, 其鲁棒性差, 易受外界干扰. 因此, 采用区间输出比点输出更易于实际问题的研究. 基于复杂系统的不确定性测量数据以及系统参数的不确定性, 提出了最优区间回归模型辨识的一种新方法, 该方法将逼近误差的$\ell_\infty$范数思想与结构风险最小化理论相结合, 建立求解区间模型的最优化问题, 应用线性规划独立求解区间模型的上界和下界模型. 该方法在保证模型辨识精度的同时, 其泛化性能进一步得到提高. 实验分析表明, 提出的方法对来自噪声以及参数不确定性的数据, 可以从区间模型的辨识精度和泛化性能之间取其平衡.

来源：2020年第3期

《控制理论与应用》期刊编辑部

查看控制理论与应用杂志2020年第3期