控制理论与应用

作者：曹晨鑫,王昕,王振雷

单位：华东理工大学,上海交通大学,华东理工大学

关键词：在线性能分级评估； 多数据集动态潜变量； 神经网络； 动态自相关； 乙烯裂解

基金：国家自然科学基金项目(61673268),国家自然科学基金重点项目(61533003), 国家自然科学基金重大项目 (61590922),中央高校基本科研业务费资助(222201814043)

针对动态多变量过程中难以提取明确的过程变量的动态关系问题， 本文提出基于多数据集动态潜变量分析(MSDLV)的在线性能分级评估的方法。 首先将过程性能相近的历史数据段划分为不同性能等级的集合， 然后运用 MSDLV 方法提取性能级之间的公共基向量， 保留训练数据中性能相关的过程变化， 将性能相关的特有变化分解为动态部分与静态部分， 提取动态自相关过程的动态因素。 建立动态潜变量与性能等级之间的离线模型， 有效提高在线评估当前过程性能以及判断其所处状态的准确度。 将该方法运用于乙烯裂解炉反应过程， 结果表明该方法具有良好的效果。

来源：2020年第3期

《控制理论与应用》期刊编辑部

查看控制理论与应用杂志2020年第3期