控制理论与应用

作者：邵年,陈瑜,程晋,陈文斌

单位：复旦大学数学科学学院,上海财经大学数学学院,复旦大学数学科学学院,复旦大学数学科学学院

关键词：新型冠状病毒肺炎, 时滞动力学模型, 随机时滞动力学模型, 疫情预测.

科学地预测新型冠状病毒肺炎疫情发展趋势对疫情防控至关重要. 本文对中国疾病预防控制中心(CCDC)发布的\cite{cdc}的数据进行了分析 , 给出了关于 新型冠状病毒肺炎的一些可能的统计模型：传播链中连续病例的发病时间间隔分布、 感染至发病的时间间隔分布和发病至住院的间隔时间三个分布, 并形成了感染至确诊的时间间隔分布表达. 结合CCDC统计数据和程晋团队的时滞动力学模型(TDD-NCP模型), 我们发展了新的随机时滞动力学模型(Fudan-CCDC模型), 并给出了参数反演结果与疫情分析.

来源：2020年第4期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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