控制理论与应用

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:44-1240/TP

国际刊号:1000-8152

控制理论与应用杂志2020年第4期:基于深度编码–解码器的图像模糊核估计

发布日期:

作者:余孝源,谢巍

单位:自动化科学与工程学院,自动化科学与工程学院

关键词:图像去模糊; 编码-解码器; 显著边缘; 卷积核估计

基金:广东省

在图像去模糊问题中,显著边缘结构对图像的模糊核估计具有重要的作用。本文提出一种基于深度编码-解码器的图像模糊核估计算法。首先,通过构建训练数据集对深度编码-解码器进行训练,进而自适应地获得模糊图像的显著边缘结构;接着,结合显著边缘结构和模糊图像,利用$L_2$范数正则化对模糊核进行估计;最后,利用超-拉普拉斯先验和所估计的模糊核对清晰图像进行估计。与传统的方法相比,所提出的方法不需要多尺度迭代框架。实验结果表明,所提出的算法在获得较好的显著边缘结构以及清晰图像的同时,能够减少算法计算的时间

来源:2020年第4期

《控制理论与应用》期刊编辑部

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